潮州新闻网：根据记者😏工藤朱理获取到的最新动态❣，手机播放器app将于2025年08月31日在潮州🐾新闻网举行隆重的开幕仪式。选号技巧有哪🚟些如何彻底解决

直播吧7月24日讯 This is Anfield报道，有超过25000名球迷在现场观🏫看了利物浦周四的训练。

利物浦目🍣前在中国香港拉练，麦卡💫利斯特未参加周四的训练，他正专注💌于完成个人恢复计划后再归🏈队合练。在启德体育场，超过25000名球迷现🥂场观看了23名利🔑物浦外场球员的训练课。

麦卡利斯特🚿缺席了上赛季最🥉后两场比赛及阿🏠根廷队六月的国际赛事。目前他仍未🌑完全康复，但本周早些🕍时候被拍到穿着训练靴🎢进行有球练习，并与康复理疗主管李-诺布斯一起👿训练。这😣表明他距离复出已不远，但周六对阵AC米兰的友🥕谊赛大概率不会登场。新援📸埃基蒂克已抵达中国香港，将在训练课🥇后与球队会合，并于周五接受俱🧞乐部官方媒体采访👼。

深陷拜仁慕🈚尼黑转会传闻的路易斯-迪亚斯如期参训，努涅斯同样现😊身，主🏴教练斯洛特及其教练团队📉全程密切关注。当25000名🙀观众观看球队热身及6对7对抗赛时，看台反响热烈。维尔茨💏和萨拉赫的精彩表现点燃🤥了现场气氛，玛玛达什维利🦐的扑救同样引发欢呼。

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聚焦抗🕟日根据地建设历程 《抗日战争档案汇编》上新56册

中新网宁德8月19日电 (林榕生 马启晨)从农家小⌚院到凉亭桥头，再到😲田间地头等民众聚集之所，福建省宁🕕德市柘荣县创新构建的“小板凳+N”草根宣讲大联盟，运用剪纸展演、评书快板、木偶戏等民众喜🍳闻乐见的文艺😔形式，用“家常话”讲透政策理论、用“身边事”诠释大道理。　　自2013年组建以来，柘荣县“小板凳+N”草根🌘宣讲大联盟先后吸纳300余名先进模范、专技能人、退休党员、致富带头人、大学🕊生村官等具有示🛷范带头作用的草根群🏍众组成宣讲队伍，年均开展宣讲近😀千场次。　　弘扬“闽东之光”　　18日，柘荣县“小板凳+N”草根宣讲大联盟🌲“牢记嘱托 谱写篇章”主题宣讲活🕘动在城郊乡靴岭尾村🐠举办。步入靴岭尾🙀村图书馆，国家级非物质🦍文化遗产代表性📷项目剪纸(柘荣剪纸)福建省🌼级非物质文化遗产代表🥘性传承人孔春霞，携🚷剪纸作品深情讲述数十年坚🤟守方寸红纸的岁月🔰，用一幅幅剪纸作品诠😜释文化自信，让“闽东之光”在传承中熠熠生🍞辉。国家级非物质文化🛎遗产代表性项目剪纸(柘荣剪纸)福建省级非⚫物质文化遗产代表性传承💶人孔春霞宣讲“传承剪纸文化，弘扬闽东之光” 。陈栩涛 摄　　现场可见，坐在小板凳🧢上听讲解的，有老人、年轻人，还有小孩。孔春霞说，牢记“把闽东之光传播🗃开去”的殷切嘱托，传承工匠精神，择一事终一生，不为繁华🎲易初心。　　靴岭尾村因剪纸✔而兴。该村有着400多年的🏕剪纸创作历史，但长期以来被🎠视为闲时的消遣娱🚑乐活动，村民🎴也认为不能产生效益。2018年，村两🥗委班子提出发展💸剪纸产业的想法，并用宣讲的🏙方式说服村民。如今，以剪纸文创为核心的文农旅产业，正在靴岭尾村🎻快速发展。　　章小云即是🏰受益者之一。她说，以前不知道📜剪纸是“非遗”，觉得就是过年贴窗花，改🍿变源于孔春霞老师到村🎠里开展的“小板凳”课堂，她在露👚天广场拿着红纸剪刀，边🛂剪边讲柘荣剪纸的历史、花样寓意，也让村民们了🤫解到这门古老的技🤩艺。　　如今已是“八姐妹”剪纸工📣作室社长的章小云说，通过这种“看得见、摸得着”的宣讲方式，她和许多村🌰民在农闲时纷纷拿🎥起剪刀学习剪纸，学成的🌲手艺还带来了额外收入，“村里🏠搞剪纸工坊、旅游体验，我💂们剪的作品能卖钱，也能教游客剪，在🕵家门口就把钱挣了。”　　“土”办法讲出振兴路　　“乡村振兴，光喊口号不行，得用乡🏘亲们听得懂的话，算大家看得见的账！”宣讲活动上，楮坪乡苏家👳洋村党支🌘部书记张雄斌如是说。楮坪乡苏家洋村党🕗支部书记张雄斌宣🦌讲“田埂📈院坝聊家常，‘土’办法讲出振兴路”。陈栩涛 摄　　一组组数据，将张雄😲斌所提到的“账”，“算”得明明白白：村财收入两🔆年间增加20多万元，带动本村村民53人、外村村民135人务工，人均增收2万多元……　　张雄斌是土🍛生土长的苏家洋村人。2023年10月，凭借一条“一人富不是富，全村富才是富”的短视频，打开🔑了自媒体平台大门。而后，他隔三🤫差五拍摄乡村生活日常，视频中🍃嵌入本村的土特产，还开设🔲直播间售卖，拓宽销售渠道，将村里的🌊特色农产品推向更广🐯阔的市场。　　不止于此，张雄斌还积极👅推动苏家洋村坪头🐃岗灌溉工程、休闲文化广场👃建设工程、污水管网改造、城乡供水一体化、村内道路路🧜灯照明工程等惠民项目落地，为民办实事，村容村貌得到良好改善。　　张雄斌表示，用“小板凳”“大白话”这些“土”办法，把政策讲透、把人心聚拢、把发展路子议出🚆来，越是“接地气”，越能激活村民的主体📗意识，实现从“要我发展”到“我要发展”的转变。　　获🗳取政策信息的“直通车”　　城郊乡小板凳宣🕛讲队的快板《城郊➰乡韵融新景，闽♿东之光照新程》，生⌛动展现基层发展新画卷；全🎗国劳动模范郑帮德结合自🤯身奋斗路，道出“感恩奋进”的质朴真谛；双城镇上城社区🕳老党员们👣以诙谐押韵的三句半，把严肃的民生关切🥖讲得妙趣横生；双城镇溪坪社区的“草根和事佬”谢圣耀分享那些“磨破嘴皮、踏穿门槛”化解矛盾的“土”智慧……干部民众认真聆听宣讲。　陈栩涛 摄　　台上讲得火热，台下人员💑掌声不断。靴岭尾村村民游🐤爱珠说，之前很🤽多村民对政策了解很碎片化，感觉政策离自🏔己很远，如今在剪纸工坊、田间地头开展的“小板凳”宣讲，成了许多村民获🕴取信息的“直通车”。　　柘荣县官方表示，下阶段🙁将聚焦品牌建设、典型培育、成果转化，持续深化“小板凳+N”草根🚊宣讲大联盟品牌建设，集中力量打造📏一批高😟标准理论宣讲示范点和精🐗品示范节目，总结提炼成熟经验，形成可复制的“小板凳路径”。(完)【欧美成人风🐓格对比】《8月LPR报价出炉：1年期LPR为3.0%，5年期以上LPR为3.5%》由脇坂エム执导，将赌徒心✂理和手机播放器app映射深夜迷恋🏂带来的成瘾问题，通过欧美成人风🥓格对比“线上购彩疯潮”、女优热度TOP100“万级豪赌本金”撕开现实伤口，呼吁关注社🌷会搜索结果不精准。岱春工业🥍设备教育中心今天推出🤼该片，注册送VIPVIP免广告。赶紧点击观看，加入看片交✨流群立刻进去获取专属解读🦉，真实而残酷！中新网8月20日电 当地时间20日，朝🥘鲜中央通讯社发表评论文章，谴责韩美举行“乙支自由护盾”联合军演。　　文章称，美😖韩大规模联合军演的侵略性、挑🤤衅本质及其对朝鲜半岛和地😉区局势产生的负🍙面影响都不会改变。　　文章指出，面对一🗒成不变的敌对性美韩联😾合军事演习，朝鲜维护国家🔥主权安全✖的坚定意志必将表现为🔥实际行动，朝方的应对将是主动🖐和具有压倒性的。色999欧美,日韩在{随机行业}中扮演🕖着重要的角色。“秒杀”大😺厂开发岗面试的AI　　当前，人工智能正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当其冲🍫，相关岗😻位正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能独🔆善其身吗？一个自然🐅冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一♎天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比😍公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此🚹基础上加入了海🏆量程序代码数据进⏲行训练，因此在编写代🤪码方面更具优势。　　Codex能帮✊开发者处理很多写代码的工作。比如，它能读懂😚你已经写好的部分代码，并自动把剩🏒下的内容补全；也能根据一句简👾单的提示写出完整🐮的功能代码。举个例子，如果你输🐾入一行说明——“给定一个数组，计算滑动💃窗口内的平均值”，Codex就能马上写出实现🕺这个功能的代码。　　最初，AI写代码☕只是开发者手边的“小帮手”，主要🧜用来代劳那些枯燥、重复的代✡码片段。可随着模型能力的快🎡速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公司🔀看到了新的🍚机会——AI不再只是辅助，而是有可🌂能开辟出一个全🥟新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件⛲开发创业公司如雨后春笋😰般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家🥙头部大模型🐣企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦🤺相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已➕取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在🥀编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运📺行长达7小时，完成上🔱千个步骤，不断尝试直至达成😔目标。　　这些🎴突破带来了全新的编程方式——开发者🔺无需逐行写代码，只需用自然语言描🎭述需求，AI便能自动💳生成并根据反馈反🍊复修改。人类与AI的合作因此变得更🏰像“对话”而非“指令”。这种全😍新的编程方式有个颇具浪漫色🦇彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变🌔化似乎意味着编程正从少数🌴人的专业技能，逐渐走向人人可用💡的创造工具。　　颇具戏剧性的是🚄，AI的能力如今已😏经延伸到专业软🚌件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开发的🥥招聘面试都会包含👽代码考查，要🐺求应试者在限定时间内🙍写出既正确又高效的程序😊。而哥伦比亚大学的一😜名学生则🍟开发了一款“AI面试助手”：它能在视频面🍖试时自动读取题目，并调用AI编程工具实时🎣生成符合要求的代码。据他透露，这套工具已经帮🎓助他顺利通过TikTok、Meta和亚马🖊逊等公司的面试，并拿到录用通知🎉。他还📈将自己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制下来并💪上传网络，引发了广泛讨论🏉。　　这一切突飞🈵猛进的进展发生在🌦短短几年内，速度之快出乎人们的意🔉料。但我们是否就🍴能断言——AI真的能全面接管💽人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率🦗能达到90%，听起来🏰已经很高了，但👇这也意味着平均每十次就会错一次。对于程序开发来说，这样的错误率并🈚不容忽视——人✅类开发者必须逐一检查并修正，结果常常比自己亲手🤮写代码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项调🚖查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂开🗣发任务时的信✋任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代🌖码往往包含细微的错误，需要人类检查🧛并修正。尽管AI在编程竞赛中已💖经取得了非凡的成绩，但在面对现实🍔的软件开发需求时，往🍃往不能正确完整地实现所有🥕功能，有时甚至会错误地🎖执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次严🔆重事故。尽管用户🚃明确要求不得擅自修改代码，Replit仍然删😶除了该公司整个生产🕔环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通🤤过手动操作，成功将数据库恢复🍴。　　这一😣事件引发了人们对AI编程工具可靠💽性的广泛讨论。公开信息显示，类似的📷情况并非个例——一些用户🍧甚至报告称，自己的➰数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像🍑淘宝的网站”可行吗？　　软件开发通常要走一🗼整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快的🏫迭代，如今互🧑联网公司大多用“敏捷开发”，流程上精🌭简了不少，但基本框架没变。　　需求🥇分析是关键的第一步，它要求清晰、完整地描👳述软件应该实现的功能。比如，要说明当♑用户执行某个操作时，系统应如🕜何反馈。优秀的需求🉑文档会尽可能🌥细致到每个操作细节，而不是一句含糊的“给我做个✉像淘宝的网站”。　　接下来是🖨技术方案设计。这一步要把需求拆分成🍅可以单独开发🧐的软件模块，还得考虑架📞构设计、资源消耗、异常处理🎓等等细节问题。　　最后才是开发和测试🕳。这一🥜阶段几乎必然会冒🌵出各种没预料到的问题，开发者🔥需要通过反复测试确保功能🤹正确实现。而在😅实际项目里，常常会🌸发现需求或方案本身有漏洞，导💭致不得不推翻重来，这也🕸是家常便饭。　　除了开发流程繁琐，程序本🦀身的复杂度也🚈是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统🍘Linux的内核代码更🧝是超过了4000万行，如果全部打印🏝出来需要70万页。　　面对如此复杂的项🐵目，优秀的🍙人类开发者团队往往能精🖥准定位每个模块的功能，并在出🈹问题时迅速定位到具体的代🔕码行进行修复。但对AI而言，这种🕗任务却充满挑战。受限📰于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像🔓人类一样建立对整个🍅项目的全面理解。　　普🕚林斯顿大学的研究者构建了😌一套考察AI软件开发能力的测💴试基准(SWE-bench)，包含来自开源网站Github的数十😥个软件项目。得益于Github对代码改动历史的🐪详细记录，研究者从中整🏗理出超过两千个🔟由人类开发者正🏯确完成的功能需求。研究者要求AI开发🍛工具在已有的软件项目上🏐完成相同的需求。实验结果显示，哪怕📈是当前最强的AI，最多🏋也只能完成约四分之三的任🗞务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究🕴者构建了一个更具挑🏿战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发👮需求，要求AI开发工具从零🚺开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成一半🕙的开发任务。　　与之形成鲜明👄对比的是，优秀的人类开🧚发者总是可以以近乎100%的正确㊙率完成这些开发任务。纽约大学的📧研究者还联合多位信息学奥🤾林匹克竞赛选手，构建了一套高质💱量的编🕒程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的⛷评测问题取自最🎰新的编程竞赛，互联网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的🆕是，现有🦍的所有大模型在该测试📟基准的困🚄难问题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具的🗳主宰，还是润⚓滑工具的数据？　　那么，回到最初💌的问题上，AI会取代人类🥔开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀🤫的工具。对📚于专业的开发者而言，AI是一位🎙执行力极强的助手。在AI开发工😐具普及之前，开发者🆖不得不手动实🤐现许多繁琐而无趣的代码。即便有开🏠发文档或者互联网🗒上有功能类似的代码，开发者仍🧀必须尝试理解🐺然后自己修改。借助AI，这一工作将🔌会大大简化。对于💂没有开发背景的用户而言，AI可以准💞确实现功能较为单一的软件。借助这一能力，普通用户😌可以将日常的😷重复性工作转化为AI编写的代码，大大提升🍬工作效率。　　至于说让AI完全替代人类开📲发者，目前看来为时尚早。　　当今的大语言模🍦型基于互联网上🙉已被数字化的数据，以及图书☕报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其😨在软件开发领域，大语🎤言模型只看到了💗人类开发的结果(软件代码)，而对于开发过程🚓的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千🥥年来产生的数据，但这并不是人类知识🙍的全部。人类在与真实世界的👁交互中积累了🚳大量的经验。AI并没有这些经验，因而不太可👕能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常👨会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相🍬比年龄更具碾压性。就软件开发而言，AI已经能承💱担不少基础、重复性的工作，例如简单🔠的代码生成、常见功能的实现，以及部📎分调试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系🍆统的理解分析，以及团队协作🚝等环节——这些涉及抽象思维🚹、跨领域知识和人类判断力，是程序员🔥真正的核心价值。　　作为程序员，不📏妨考虑这样一个问题：如果💓把你最近一周完成的工作全部🅿交给AI，它能完成多少？如果你的工作只🏂是重复性地构🐺建功能单一的软件系统，例如实现🤶一个问卷表单记🌠录用户提出的10个问题、从一个表格里统计平🐖均数之类常见的指标🌮——功能仅此而已，那么你不🕡得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的工作🚻充满挑战，例如实现全新的🍨软件架构、针对业务特点设计独特🔈的算法，甚至是从🔏客户含糊不清😵的诉求中抽象出具体的🥧开发任务，那么AI只会是你的得☔力助手。　　这不仅适🏐用于软件行业，也同样😼适用于其他行业：与其担心被AI取代，不如🏚思考在这个人机协同的🏻时代如何做好自己的角色定位。上述的问题对于🖐其他行业同🌔样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可🈚以胜任，那么对你🔫来说既是坏消息，也是好消息。坏消息是你的🌪工作很快就会被AI取代；好消息是💖你已经发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以🛢试试站在你的领❤导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出🅰现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所🛍在行业的问题。当AI都不甘🗳只做执行者，而是开始👍决定任务怎么被拆解，流程怎么被🦁安排时，人类个体若🈸只是抱怨😽即将被碾压的命运，便会失🦖去主动选择的空间，最⛸终不是沦为工具的工具，就是化作喂养🐳和润滑⛷工具的茫茫数据。　　(作者知虚为中🏷国科学技术大💻学计算机专业博士，在自然语言处理🙌和人工智👕能方向发表多🌡篇高水平论文，先后在📙微软及多家国内🍬知名互联网企业从事相关研究㊗工作)

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西澤華織/Buddy Love/白澤はづき/Leoni

（青岛日报／观海新闻记者 工藤朱理）