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北京时间7月9日凌晨世俱杯首🈚场半决赛，由切📢尔西对阵巴甲黑马弗鲁米嫩塞。切尔西新援若昂·佩德罗梅开二度👷，切尔西2-0拿下对手，率先晋级世俱🍥杯决赛，等待皇家马德里🎲和巴黎圣日🍰耳曼之间的胜者。

新援世界波双🚭响，切尔西率先🏝晋级世俱杯决赛

北京时间7月9日凌晨，世俱杯首场半决🍮赛切尔西〰对阵弗鲁米嫩塞。切尔西在小💸组赛发挥一般，2胜1负小组第二晋级，不过球队运🕳气不错，进入了📹强队较少的上半区，淘汰赛上切尔西🔋接连击败本菲卡和帕尔梅拉斯闯入4强。弗鲁米嫩塞💥同样小组第二出线，淘⭐汰赛先后战胜国际米兰和🥩利雅得新月。

新泽西的大都会球🤗场迎来70556名球迷，本场比赛切尔西延续4231阵型，帕尔默、恩佐、凯塞多和新援若昂·佩德🏰罗悉数出战。弗鲁米嫩塞🧞派出了蒂亚戈-席尔瓦，44岁的法比奥和37岁的卡诺等球🦇员。切尔西全队的🏴总身价高达12.7亿欧元，而弗鲁🧀米嫩塞只有8600万，是所有八强球队中🎍，唯一身价没有🎤过亿的球队。

这场比赛，若昂·佩德罗首发出场，这是他加盟切尔西✍之后，首次代表💫球队首发。上一场🌚对阵帕尔梅拉斯，佩德罗替补出🍄场完成首秀，可惜没能进球，这一次他终于没🗡有再让球迷失望。

上半场第18分钟，场上僵局就被打🙃破。切尔西左路反📕击，结果传⏯中被挡出。禁区🦑外的佩德罗拿球，随后直接一脚😫兜射，皮球像炮弹一样，径直飞进大门。这脚世界波，完🛠全是佩德罗个人能力的体现，他的精彩进球，让切🏦尔西看到了晋级的希望。

进球🤨后的佩德罗并没有庆祝，而是举起双手表🆔示歉意，因为🎧登陆欧洲之前，佩德🚸罗正是效力于弗鲁米嫩塞。

第26分钟，弗鲁米🌟嫩塞球员卡诺中路直塞，埃尔库莱斯杀🈯人禁区，推射打穿桑切斯🔉的十指关，眼看皮球即将👜入网，库库🕝雷利亚门线前关键解围，切尔西逃过一劫。

第36分钟，弗鲁米嫩塞球员😺雷内左路传中，桑托🧛斯甩头攻门，击中查洛巴的手🦇臂，裁判第一时🌮间判罚点球，但随后通过VAR判断球打手，弗鲁米嫩🍰塞空欢喜一场。

上半场结束，切尔西1-0领先弗鲁米嫩塞，切🦇尔西数据全面占优，控球率55%，射门7-3，射正3-1。

易边再战，第56分钟，帕尔默策动反击，恩佐🎁中场送出潇洒外脚背妙传，佩德罗禁区左侧👊内切爆射，击中横梁下沿入网，上演梅🚠开二度好戏，切尔西再下一城🌥，2-0！

2球优势在手，切尔西众🚜将踢得更加轻松。第65分钟，帕尔默右路内切🍥送出妙传，恩昆库调整劲🐴射，被弗鲁🚤米嫩塞后卫在门线前解围。

最终靠着佩德罗2粒精彩进球，切尔西顺利2-0淘汰弗鲁米嫩💊塞，昂首挺进💌世俱杯决赛。

若昂·佩德罗转会费6370万欧元，加盟切尔西仅7天

值得注意的是，7天前切尔😤西刚刚官宣从英超球队布莱🐏顿引进了23岁的巴西国脚🌆若昂·佩德罗，为了得到佩德罗，切尔西付出了6370万欧元的代价，正在休📬假的佩德罗不得不赶快🥑上岗，甚至，加盟前的体🥢检都是在美国完成的。

佩德罗的超高身价🈵一度让球迷难以理解，在布莱顿，佩德🕠罗的进球效率并不算高。没想到仅仅用了2场比赛，佩德罗就🈷征服了切尔西的球迷，在这场比赛中，他更是包办了🔑场上的所有进球。

佩德罗成为了继1963年的阿马⛳里尔多后第二位🎬对阵巴西球队打进两🚬球的巴西球员。

进入决赛，切尔西已经锁定3000万美元奖金

世俱杯🍽半决赛切尔西击败弗🤛鲁米嫩塞，切尔西晋级决👳赛后拿到了3000万美元奖金，累积奖金🥔已经达到了10462.5万美元，折合约7.5亿元人民币。如果夺冠，奖金将达到4000万美元，总奖金将来到11462.5万美元奖金。

2025年🖕世俱杯将不举办季军赛

在世俱杯这项全➖球顶级赛事中，国际足⚽联决定将不会安排三四💭名决赛，以确保未能🌞进入决赛的😳俱乐部和球员能够尽快过🎸渡到下一赛事。

赛事只剩下🗺两场比赛——一场半决⛺赛以及一场决赛，最终冠军将会🚳在切尔西足球俱乐部，巴黎圣日💰耳曼足球俱乐部和🐼皇家马德里足🍖球俱乐部两队胜者产生。

剩余所有比赛🛺均在大🦈都会人寿体育场举行，第二场半决赛将💙于北京时间7月10日举行，决赛📦将于北京时间7月14日举行。

（齐鲁晚报·齐鲁壹点🎭客户端编辑 帅为 综合FIFA国际足联微博、切尔西足球俱💅乐部微博等）

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“秒杀”大厂开发💄岗面试的AI　　当前，人工智能正以汹涌之势，席卷所有行业。一👃些行业首当其冲，相关岗位正🆑在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行🐻业能独善其身吗？一个🤥自然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也👸在担心，终有一🍐天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞🦐生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并🦅在此基础上加入🖌了海量程序代码数据进行训练，因此在编🎑写代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者📵处理很多写代码🍮的工作。比如，它能读懂你已经🔏写好的部分代码，并自动把剩🚨下的内容补全；也能根据一句简单🕙的提示写出完整👵的功能代码。举个例子，如💅果你输入一行说明——“给定一个数组，计🐳算滑动窗口内的平均值”，Codex就能马🥑上写出实现这个💘功能的代码。　　最初，AI写代码只🗯是开发者手边的“小帮手”，主要用来代劳那💧些枯燥、重复🍳的代码片段。可随着模型能力的快速提👳升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公🔋司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开辟🌻出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业💩公司如雨后春♐笋般涌现，例如当前😩知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大💎模型企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯🛍等亦相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取得令人🔲瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型🌨在编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长达7小时，完成上🔠千个步骤，不断尝试直至达成目标。　　这些突破带来了😹全新的编程方式——开发者无😘需逐行写代码，只需用自然语言描🎟述需求，AI便能自动生成并🍃根据反馈反复修改。人类与AI的合😊作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新⤵的编程方式有个🆘颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎意味着😠编程正从少🕙数人的专业技能，逐渐走向人人可🌑用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力如今已经延📇伸到专业软件开🔮发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开发的🍣招聘面试都会🤭包含代码考查，要求🤖应试者在限定时间内🐑写出既正确又高效的程序。而😚哥伦比亚大学的一🔙名学生则开发了一款“AI面试助手”：它能在视频面试😋时自动读取题🍹目，并调用AI编程🌲工具实时生成符合要🕦求的代码。据他透露，这套工☝具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等⏰公司的面试，并🔲拿到录用通知。他还将自🗡己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程😡录制下来并上传网络，引⌛发了广泛讨论。　　这一🐶切突飞猛进的进展发生在短🤚短几年内，速度之快出🖥乎人们的意料。但我们🅱是否就能断言——AI真的能全面接🥪管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它👝的正确率能达到90%，听起来已经很🎨高了，但这也意味着平🔛均每十次就会错一次。对于程🎋序开发来说，这样的错误率并🆒不容忽视——人类⏭开发者必须逐一🚯检查并修正，结🏑果常常比自己亲手写代码还🕝要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项🥢调查结果。在5万名受访用👟户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂💀开发任🏰务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的🍥代码往往包含细微的错误，需⌛要人类检查并修正。尽管AI在编程竞赛中🏞已经取得了非凡的成绩，但在面对现实的🐋软件开发需求时，往往不能🤗正确完整地实现🗡所有功能，有时甚至会错误🕺地执🌗行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次☕严重事故。尽管用户明🤒确要求不得擅自修改代👁码，Replit仍然删除了📵该公司整个♉生产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过🛡手动操作，成功将数据库恢复。　　这一📕事件引发了人们对AI编程工具🐫可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并非个例——一些用户甚👾至报告称，自己的数据🈵库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做🚢个像淘宝的网站”可行吗？　　软件开发通🕕常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快🎆的迭代，如今互联网公司🈚大多用“敏捷开发”，流程上精简了不少，但基本框架没变。　　需求分析是关键🌖的第一步，它要求清晰、完整地😂描述软件应该实现的功能。比如，要说📓明当用户执行某个操作时，系统应如何反馈。优秀😙的需求文档会尽🥨可能细致到每个操作细节，而不是一句含糊的“给我做个像淘宝🦈的网站”。　　接🎅下来是技术方案设计。这一步要把需求🧖拆分成可✴以单独开发的软件模块，还得考虑🤽架构设计、资源消耗、异常处理等🦍等细节问题。　　最后🔫才是开发和测试。这一🍷阶段几乎必然会冒出各种没🌐预料到的问题，开发者需要通😨过反复测试确保功能正🥚确实现。而在实际项目里，常常会发🏯现需求或方案🦑本身有漏洞，导致不得不推翻重来，这也是家常便🀄饭。　　除了开发流程繁琐，程序🕹本身的复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均📂就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名🎛操作系统Linux的内核代码更👐是超过了4000万行，如果全部打印出来需要70万页。　　面🎌对如此复杂的项目，优秀的人类开🚢发者团队往往能精准定位🐥每个模块的功能，并🐓在出问题时迅速定位到具体的🔘代码行进行修🧢复。但对AI而言，这种任务却充满挑💛战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人🏐类一样建立对整个💙项目的全面理解。　　普林斯顿大🐸学的研究者🦐构建了一套考察AI软件开发能力的测🎻试基准(SWE-bench)，包含来自开源网🚌站Github的数🍩十个软件项目。得益于Github对代码改动历👯史的详细记录，研究者从中📅整理出超过两千🛐个由人类开发者正🦌确完成的功能需求。研究者要求AI开👽发工具在已有的软件项🌴目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是🔌当前最强的AI，最多也只🦈能完成约四分之三的⛽任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建了一🦒个更具🚨挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需🏚求，要求AI开发工具从零🈚开始开发。实验结果表明，当前的AI最多🍯只能完成一半的开发任务。　　与之形成🔊鲜明对比的是，优秀的人类开🚇发者总是可以以近乎100%的正确率完💷成这些开发任务。纽约大学的研究🔬者还联🏬合多位信息学奥林匹克竞🛅赛选手，构建了一套高质🤝量的编程竞赛评💔测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问🤺题取自最🔮新的编程竞赛，互联网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的所有🖥大模型在该测试基🚏准的困难🙌问题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要🌸成为工具的主宰，还是润😈滑工具的数据？　　那么，回到最初的📂问题上，AI会取代🔩人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业的开🔸发者而言，AI是一位执行力极强的⛽助手。在AI开发工具普及之前，开发者不🤑得不手动实现许多繁琐🔟而无趣的代码。即便有开发文😭档或者互联🔄网上有功能类似的代码，开发者仍必须🙈尝试理🧡解然后自己修改。借助AI，这一👑工作将会大大简化。对于没有开发背景的✅用户而言，AI可💂以准确实现功能较为单一的软👦件。借助这一能力，普通用户可以将日常🥁的重复性😡工作转化为AI编写的代码，大大提升工作效率。　　至于说让AI完全替♎代人类开发者，目前看来为时🐏尚早。　　当今的大🗄语言模型基于互联🔥网上已被数字化的数💨据，以及图书报🔢刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开🏑发领域，大语言模型只🚾看到了人🗒类开发的结果(软件代码)，而对于开发过💠程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人💍类数千年来产生的数据，但这并不是人类🧠知识的全部。人类在与真📙实世界的交互😗中积累了大量的经验。AI并没有👫这些经验，因而不太可💏能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众🙌常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄🏹更具碾压性。就软件开发而言，AI已经能承🧑担不少基础、重复性的工作，例如简单的代🌥码生成、常见功能的🔨实现，以及🚇部分调试环节等。但难以被替代的📶，仍是需求把握、架构设计、复杂系🏧统的理解分析，以及团队协作等环节——这些涉及抽🎦象思维、跨领🕢域知识和人类判断力，是程⛲序员真正的核心价值。　　作为程序员，不妨🥎考虑这样一个问题：如果把你最🙄近一周完成的工作🆒全部交给AI，它能完成多少？如果你的🧦工作只是重复🍀性地构建功能单📦一的软件系统，例如🏤实现一个问卷表单记录用户提📃出的10个问题、从一个表格里🐭统计平均数之类常见的指标——功能仅此而已，那么你不得💿不考虑被AI替代的可能性。而如果你的工作充满🌕挑战，例如实现🈶全新的软件架构、针对业🏗务特点设计独特的算法，甚至是从客户含⚽糊不清的🚔诉求中抽象出具体的开发任务，那么AI只会是你的得🛐力助手。　　这不仅适用于软🤽件行业，也同样适用于🆚其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在🐯这个人机协同的时代如🌟何做好自己的🦉角色定位。上述的问题🌻对于其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么📍对你来说既是坏消息，也是好消息。坏消息是你的工❎作很快就会被AI取代；好消息是你已经👌发现了驾驭AI完成🔹工作的途径，你可以试试站在你🐀的🤙领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如⏲跳出现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行业的问题。当AI都不甘只做执行者，而是开始决定任🤜务怎么被拆解，流程怎么被🍠安排时，人类个🎦体若只是抱怨即将被碾压的📮命运，便会失去主动选择的空间，最终不是💞沦为工具的工具，就是化🧀作喂养和润滑工具的茫茫数据。　　(作者知虚为中国科学🦒技术大🛵学计算机专业博士，在自然语言处理和人👎工智能方向发表🤹多篇高水平论文，先后在微软及多家国内💹知名互联网企👵业从事相⛵关研究工作)【成人短剧走红原🚛因】Scarlett Foxx限时免费观看🚱回应传闻，网络瞬间瘫痪，马上🈷断开访问警告发布。近期，文🕉娱演出市场可谓热度爆表，但在音乐狂🤸欢的背后，各类购🔭票诈骗陷阱也悄然滋生。公安部网安局发🔙布提示，这几类🥞购票陷阱一定要小心，避免票务诈骗那🏹些“坑”。　　套路一：“内部人员”代购　　违法犯🈹罪分子通常会🌰冒充售票平台的官方票务人员，以“官方渠道”“录入内部票”为借口，诱导购票者在官方🏛平台提交邮🤑箱等个人信息“申请”。提交后，便谎称“信息已录入成功”，随即发来🕺虚假邀请函链接，诱🍮导购票者扫码购票后，会伪造出⏸票错误的假象，诱骗购票者开🔙启屏幕共享“办理退款”，实际上却是👧在借机窥探购票者的银行🐸卡号、支付验证码等敏感🌪信息，一步步套取钱财。　　套路二：伪造票务网站App　　诈骗分子会仿冒正🎂规票务平台的“双胞胎”网站或App，通过网络广告或社🌾交平台大肆宣扬“限时折扣”“内部渠道”。但当购票🤲者支付成功后，他们便以“订单异常”“补交手续费”等借口，让购票者再次🐊转账，最后消失得无影🥞无踪。　　套路三：“转票”陷阱　　社交软件上的“个人转票”信息，看似诚意满满，实则暗藏玄机。诈骗分子😻会诱导购票者私下交易，转账后便拉黑，或发送一张无⚪法验证的电子票。　　演唱会 车票 机票　　应通过正🤔规平台购买　　民警提示：　　演唱会、车票、机票，应通过正规平⏭台购买；　　对于明显低于市场价的🕘票务信息，一定要提高警惕；　　身份证、银行卡、验证码等🕗个人信息，别轻易泄露给陌🧛生人；　　遇到“提前付款”“定金锁票”等要求，一✅定要谨慎转账‌。　　如果发现被骗，应⚓第一时间停止转账，保存好聊天记录、付款凭📨证等证据，并拨打110或前往就近派🕦出所报案，同时联😕系银行或支付😲平台申请拦截。　　来源：央视🤮新闻客户端大町なつみ新剧《旅德大熊猫双胞胎“梦好”“梦甜”欢度一周岁生日》尺度再突破。中新社上海8月19日电 (记者 姜煜)瑞银证🎨券中国股票策略分析师孟磊19日发✒表中国股票策略称，由于市🤲场情绪显著回暖，中国股🕔市中期展望向好。　　据孟磊分析，8月以来，中国A股市场主要指数在突破2024年10月的高点🐅后所带来的赚钱效应正在🧟逐步吸引场外资金🎵入市，近期公募与🚟私募的🥇新发均明显高于去年的平均水平，以保险资金为✨代表的长🕋线资金也在积极入市。　　“今年偏股型公募🕴基金整体录得17%的回报，扭转🥁了过去三年跑输指💼数的疲软表现。”孟磊说，从历史来看，新发公募🔆基金规模通常滞🚽后于股市表现，也就是说，随着股市及基♍金表现回暖，中国🐂公募基金的新发规模有🍛望逐步提升，从而形成正向循环。　　据孟磊估算，年初中🧤央金融办、中国证监会、中国财政部👳等联合印发的《关于推动🛍中长期资金入市工⬜作的实施方案》，有望推动保险资金🍪在2025年净流入权益类💨资产达到1万亿元(人民币，下同)，保险⏯资金将在下半年持续入市。　　“此外，我们注意到A股市场♐今年上半年日均成交额为1.39万亿元，7月为1.63万亿元，8月至今则提升至🔌1.95万亿元，显示个人投资者的👁情绪也在提升。”孟磊说。(完)

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若宮未來/篠野真由美/井上蘭/結城杏奈(結城アンナ）

（青岛日报／观海新闻记者 石田美久 (鶴田かな)）